L’agenda du mois de juin va être chargé en innovation et nouvelles technologies. Voici un bref aperçu des évènements à venir. Pensez à réserver votre place ! 🙂 Innov@mic, le 18 juin : le Microsoft Innovation Center et l’AWT organisent la conférence annuelle dédiée à l’innovation et à l’entreprenariat, avec Lire la suite…
L’auteur: Jason Dejaégère Technologies utilisées: C#, Kinect SDK 1.0 Niveau de difficulté: 200 Introduction Cet article a pour but de montrer l’une des façons d’utiliser la Kinect pour contrôler une application. On va en fait analyser la position de différents points du corps de l’utilisateur, et se baser sur ces Lire la suite…
L’auteur: Maxence Visée Technologies utilisées: Nao, C# Niveau de difficulté: 200 Cet article explique les aspects théoriques et pratiques à appliquer lorsque l’on souhaite contrôler un robot Nao avec une caméra Kinect. Ces contrôles se limitent à ceux des bras et aux déplacements. Interpolation des mouvements des bras perçus par Lire la suite…
Note : everything you’ve done with Kinect SDK 1.0 still works with Kinect SDK 1.5 ! Don’t hesitate to read those blogposts if you want to learn the basics ! 😉 Le MIC vous propose sur son blog une série de 5 articles consacrés à la Kinect pour Windows! En les Lire la suite…
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Voici le dernier article de cette série consacrée au Kinect SDK 1.0. Dans les précédents articles on a vu comment afficher une vidéo avec le ColorImageStream, comment tracker les utilisateurs avec le SkeletonStream, comment faire une vidéo 3D avec le DepthImageStream.
Pour terminer et ajouter un petit plus à vos applications en termes de Natural User Interface, on va voir comment utiliser la reconnaissance vocale!
Quand vous développez une application utilisant la Kinect, essayez de vous mettre à la place des utilisateurs. Quelle est l’utilisation que vous en faites? Est-ce que les utilisateurs devront prendre des postures spécifiques? Ou bien réaliser un certain mouvement pour déclencher une action? Est-ce que cette tâche sera répétitive?
Rappelez-vous que les gestures (mouvements) sont difficiles à détecter avec certitude dû à leur différentes interprétations par les utilisateurs. Rappelez-vous également que l’éventail de mouvement est limité! Vous pouvez facilement différencier un « salut » de la main droite, d’un de la main gauche. Une main en bas, ou en haut.
Demandez-vous aussi, comment gérer le fait de devoir déclencher plusieurs actions simultanément?
Si vous deviez arriver au point de faire des mouvements trop complexes, ou difficiles à exécuter, les utilisateurs risqueraient vite d’être fatigués, ou lassés de votre application. Et dès lors, ils en auront une mauvaise expérience.
Dans ce contexte, l’utilisation de la reconnaissance vocale semble être une bonne idée! (suite…)
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Ce nouvel article va encore une fois mettre en avant une particularité de la Kinect, qui est sa capacité à avoir une vue en 3 dimensions de l’espace.
Cela peut sembler anodin à l’heure où on est inondés de films 3D, mais la technologie utilisée par la Kinect n’est pas du tout la même que celle utilisée dans le cinéma: pour tourner un film en 3D, on utilise de la 3D stéréoscopique. Dans ce cas, ils n’utilisent non pas une mais deux caméras espacées pour reproduire la vision des yeux et obtenir simplement une image pour l’oeil droit et une image pour l’oeil gauche. C’est ensuite votre cerveau qui traite les informations des deux images et apporte une notion de distance.
La Kinect par contre va utiliser un émetteur et un récepteur d’infrarouges qui vont permettre de calculer la distance des points de l’environnement. La Kinect se suffit donc à elle même!
Dans cet article on va voir comment obtenir un DepthImageFrame de la Kinect, et comment l’utiliser pour créer une vidéo en 3 dimension! Au passage on va également avoir un exemple de polling (je vous en avais parlé dans le premier article). (suite…)
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Dans les articles précédents, on a vu comment se connecter à une Kinect, et comment se servir du ColorStream. Globalement, avec ça, on n’a pas vraiment utilisé la Kinect différemment d’une bête webcam…
Mais cette fois-ci on entre dans le vif du sujet! On va parler du SkeletonStream…
C’est un flux de données que renvoie la Kinect et qui vous permet de connaître la position d’un utilisateur face à la Kinect, mais pas seulement: on peut obtenir jusqu’à 20 points (Joint) du corps, positionnés dans un espace à 3 dimensions! (suite…)
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Dans la première partie, je vous présentais le Kinect SDK 1.0.
Pour cette deuxième partie, on va se concentrer sur l’utilisation du ColorStream. Le ColorStream, c’est ce qui va vous permettre d’accéder au flux vidéo de la Kinect. A la fin de cette article, vous saurez comment réaliser une application très simple pour pouvoir:
Pour suivre cet article je vous propose de télécharger le projet d’example:
KinectWpf 2 - ColorStream project
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Cela fait maintenant plus de deux mois que le SDK 1.0 de Kinect for Windows a été lâché dans la nature! En attendant la sortie de la version 1.5 (annoncée pour fin mai), je vous propose de faire un petit tour de la version actuelle, histoire de prendre en main la Kinect !
Pour commencer, assurez-vous de remplir les conditions suivantes:
On April 2012, as a part of the Digital Art VIA festival organized in Mons (Belgium), social games demo have been planned in Mons city streets.